Код подешевел в разы. Сметы на разработку — нет

Код подешевел в разы. Сметы на разработку — нет

12 ноября 2026|Евгений Буземский
Коротко

Если читать некогда

Вопрос
Код сегодня пишет ИИ, а сметы на разработку считают как три года назад: часы программиста, умноженные на ставку. Сколько ещё заказчики будут платить за ручную работу, которой уже нет?
Пример
Школа больше 12 месяцев делала свою систему, и та не взлетела. «Бизнес Интегратор» собрал прототип такой платформы за 1 день, рабочую версию планирует за 1 месяц.
Три сценария
  1. пользуются ИИ и молчат — в смете прежние часы;
  2. не знают, что так можно, — пишут руками, заказчик платит много;
  3. говорят прямо и снижают цену — таких пока мало.
Где теперь ценность
В аналитике: человеке, который понимает задачу, управляет ИИ и проверяет результат. Если всегда жать «Далее», хорошего проекта не будет.

Вывод: платить много за написание кода сейчас в корне неверно. Платить стоит за понимание задачи, проверку и результат.

Можно ли писать код автоматизированно, через ИИ? Можно, это факт. А сметы на разработку у многих компаний выглядят так же, как три года назад: часы программиста, умноженные на ставку.

Я всё чаще думаю об одном: сколько ещё заказчики будут платить за ручную работу, которой уже нет?

Год против дня

Недавно к нам пришла школа. Больше года она делала свою систему: расписание, журнал, оценки, связь с родителями. Это год времени и много денег. Система не взлетела.

Мы собрали прототип такой платформы за день. В ближайшее время запускаем его в работу. Рабочую версию планируем собрать за месяц, а дальше дорабатывать, когда ею уже пользуются.

Сроки в одном масштабе: своя система школы — больше года и не взлетела, прототип с ИИ — один день, рабочая версия — месяц по плану

Своя система школы и прототип с ИИ в одном масштабе. Срок рабочей версии — план.

Сразу оговорюсь: прототип за день — ещё не готовая система. Но «больше года, и не взлетело» против «месяца до рабочей версии» — разница не в проценты. Она в разы.

Как устроен прототип — в статье «Аналог EduPage для российской школы».

Как сейчас ведут себя разработчики

Я вижу три сценария.

1. Пользуются ИИ и молчат

Код пишет модель, а в смете те же часы, что и раньше. До каких пор так будет, непонятно.

2. Не знают, что так можно

Пишут руками и никого не обманывают. Но заказчик всё равно платит много.

3. Говорят прямо

«Пишем с ИИ, поэтому дешевле». Таких компаний пока мало.

Для заказчика первые два сценария выглядят одинаково: он платит много за то, что уже стоит дешевле. Я называю это налогом на незнание. Его платят только потому, что не знают, что рынок поменялся.

Компании, которые пишут код, это уже понимают. Не понимать сейчас невозможно. Разница только в том, что они говорят заказчику.

За что тогда платить

Если код пишет ИИ, платить за строки кода больше незачем. Компания, в которой много программистов и все пишут руками, — модель, которая заканчивается.

Ценность теперь в аналитике. Это человек, который управляет процессом: разбирается в задаче заказчика, видит картину целиком, ставит задачи ИИ и проверяет, что получилось.

Если всегда соглашаться с ИИ и просто жать «Далее», хорошего проекта не получится.

ИИ пишет быстро, но не знает, что нужно вашему бизнесу и почему одно решение лучше другого. Это знает человек, который ведёт проект.

Раньше в смете — часы программиста на ставку. Теперь стоит платить за разбор задачи, управление ИИ, проверку и запуск, ответственность за результат

Подешевел код. Разбор задачи, проверка и ответственность стоят денег, как и раньше.

Поэтому разработка не стала бесплатной. Разбор задачи, решения по ходу, проверка и ответственность за результат стоят денег. Только это другие деньги, не те, что брали за ручной код.

Что с этим делать заказчику

Получили смету на разработку — спросите, как она посчитана:

  • сколько в ней часов на написание кода и пишет ли его ИИ;
  • сколько на разбор задачи, проверку и запуск;
  • что будет готово через неделю, а что через месяц.

Если в ответ слышите «всё пишем руками, иначе никак», это повод получить вторую оценку.

Рынок разработки поменялся. Платить много за код сейчас в корне неверно. Платить стоит за понимание задачи.

Читайте дальше

Разборы и инструкции из нашей практики — по Битрикс24, интеграциям и ИИ.

ИИ бесполезен, пока ваши проекты живут в Telegram
11 ноября 2026|Евгений Буземский
ИИ анализирует только то, что есть в системе. Как бот в рабочих чатах переносит переписку в карточку сделки Битрикс24 и почему начинать надо с оцифровки.
Входящие УПД из СБИС: согласование в Битрикс24 и автоматическое подписание ЭЦП директора
10 ноября 2026|Евгений Буземский
Входящий УПД из СБИС сам приходит в Битрикс24 тому, кто заказывал работу. Директор утверждает его в задании, главбух нажимает «Подписать» — и через 1–2 минуты документ подписан ЭЦП директора, а подписанный экземпляр лежит на вашем сервере.
Аналог EduPage для российской школы: электронный журнал, дневник и оплаты в одной системе
29 октября 2026|Евгений Буземский
Школы в EduPage упираются в закрытые оплаты, зарубежные серверы и неудобный интерфейс. Мы собрали прототип своей системы управления школой и разбираем её по блокам: электронный дневник родителя, журнал учителя, кабинет администратора.
Программа лояльности сотрудников компании
28 октября 2026|Евгений Буземский
Сотрудники получают внутреннюю валюту за дела и обменивают её на фирменные товары. Показываем прототип такой программы: экраны для сотрудника, администратора и выдающего — в Битрикс24 или отдельным кабинетом.